Система классификации поддонов
Система классификации поддонов SICK для комплексной автоматизации контроля, идентификации, навигации и профилирования объектов. В разделе представлены готовые системы и решения для производства, логистики и робототехники.
Показаны все результаты (2)
PACS1000-221
PACS1000-221 — вариант продукции серии Система классификации поддонов из группы «Системы контроля качества».
- Технология: 2D snapshot
- Напряжение питания: 24 V DC (21.6 V DC ... 26.4 V DC)
- Текущее потребление: Typ. 2.834 A, At 24 V (68.01 W)
- Типичная скорость объекта: 0.5 m/s
- Формат экспорта данных: FTP (images of pallet blocks and pallet load), TCP/IP (result log)
PACS1000-321
Система классификации поддонов SICK
Система классификации поддонов SICK относится к Pallet Classification System, или PACS, и используется для автоматического определения типа поддона в логистическом потоке. Центральный вопрос этой системы звучит так: какой тип поддона находится на линии, а не повреждён ли он, промаркирован ли уникальным кодом или есть ли на поверхности посторонний предмет.
Классификация типа поддона
В официальном контексте SICK PACS связан с распознаванием таких типов поддонов, как EPAL, CHEP и UIC, в логистике и входном потоке. Для определения типа могут использоваться color cameras, съёмка маркировок или branding на pallet blocks, оценка изображения и trained neural network. Результат классификации затем может передаваться в warehouse или control system для дальнейшего решения по маршрутизации.
Такая система выполняет функцию сортировки и идентификации класса объекта. Она не заменяет проверку целостности, потому что трещины, отсутствующие элементы или выступающие гвозди относятся к другой inspection task. Она также не заменяет сериализацию: уникальный QR-код или digital identity описывает конкретный экземпляр поддона, а PACS определяет его тип или принадлежность к классу.
Интеграция в складской поток
При внедрении PACS оценивают геометрию конвейера, положение поддона, видимость блоков, ориентацию, скорость движения, освещение, загрязнение, материал, цвет, фон, вибрацию и точку съёмки. Для стабильной классификации важны триггер, датчик присутствия, кабельная трасса, питание, напряжение, интерфейс связи с контроллером, формат выходного результата и правила обработки неопознанных случаев.
Если система передаёт результат на верхний уровень, заранее определяют кодировку класса поддона, задержку передачи, способ подтверждения, диагностические сообщения, reject/rework logic и связь с WMS, PLC или material-flow control. Эти параметры влияют на эксплуатацию не меньше, чем выбор камеры или алгоритма оценки изображения.
Что указать в заявке
Для подбора системы классификации поддонов описывают список типов, которые нужно различать, примеры реальных поддонов, допустимое состояние маркировок, транспортную ориентацию, скорость линии, требования к точности классификации, условия монтажа, схему подключения, кабель, разъём, экранирование, заземление и электромагнитную совместимость. При модернизации дополнительно проверяют, какие сигналы уже обрабатывает существующий контроллер.
Для замены полезны артикул, код исполнения, фотографии текущей установки, техническая документация, схема шкафа, описание ошибки классификации и примеры спорных поддонов. Такой набор данных удерживает фокус 3403 на pallet type classification и не переносит в неё задачи PAIS, PASS, Label Checker или Foreign Object Detection System.